在線滴定分析誤差及原因

發布時間：2023-05-04

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在線滴定分析的系統誤差是由某些必然的或經常的原因造成的,在線滴定分析的偶然誤差是由一系列微小變化的偶然原因造成的,

在線滴定分析誤差及原因

我們公司是在線滴定分析儀生產廠家，有著多年的滴定分析研究經驗，但是在在線滴定分析中，滴定分析誤差總是避免不了的，分析結果的準確度通常都用誤差來表示。誤差是測量值與真實值之間的差異，它反映出分析結果與真實值之間的數據。努力減少測量誤差，提高分析結果的準確性是定量分析中的一項重要課題。
滴定分析中常見的誤差有系統誤差和偶然誤差。

1．滴定分析的系統誤差

滴定分析的系統誤差是由某些必然的或經常的原因造成的。其來源有方法誤差，儀器、試劑誤差及操作誤差等。系統誤差對分析結果的影響有一定的規律性，在重復測量時誤差的大小常常比較接近，并且會反復出現。與理論值相比，實驗值要么都提高，要么都偏低。系統誤差常用作空白試驗和對照實驗的方法消除或克服。
在不加試樣的情況下，按照樣品分析步驟和條件進行分析試驗稱為空白試驗，所得結果稱為空白值。從試樣測定結果中扣除空白值，便可以消除因試劑、蒸餾水及實驗儀器等因素引起的系統誤差。
將組分含量已知的標準樣品和待測樣品在相同條件下進行分析測定。用標準樣品的測定值與其真實值的差值來校正其他測量結果，這種方法稱為對照試驗。
除此之外，還可以通過校準儀器來消除儀器誤差，通過制訂正確的操作規程克服操作誤差。

2．滴定分析的偶然誤差

滴定分析的偶然誤差是由一系列微小變化的偶然原因造成的。例如，稱量同一物體時，室溫或濕度如有微小變動都會引起偶然誤差，使得稱量結果不一致。這種誤差大小不定，時正時負，往往找不出確定的原因，因些很難控制、校正和測定它。但偶然誤差符合統計規律，表現為正負誤差出現的機會相等，小誤差出現的機會多而大誤差出現的機會少。因此，在消除了系統誤差的前提下，可以通過增加測定次數取平均值的辦法克服偶然誤差。